Get-Fit: 13 स्टेप्स (तस्वीरों के साथ)

2024 लेखक: John Day | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-30 09:20

एक पहनने योग्य उपकरण जो एआई के माध्यम से किसी व्यक्ति की फिटनेस गतिविधि की निगरानी और रिकॉर्ड करता है।

इसमें कोई संदेह नहीं है कि निष्क्रियता कई स्वास्थ्य और व्यक्तिगत मुद्दों को जन्म दे सकती है। लगातार गतिविधि इनमें से कई मुद्दों को रोक सकती है। हमें स्वस्थ शरीर बनाने के लिए गतिविधियों को विनियमित करने के लिए लगातार कसरत से प्राप्त प्रगति की जांच करने की आवश्यकता है। फिटनेस ट्रैकर्स आपकी प्रगति पर नज़र रखने का एक लोकप्रिय तरीका है। यह आपकी गतिविधियों जैसे पुश-अप, पुल-अप और सिट-अप इत्यादि की गणना कर सकता है। यह गतिविधियों के दौरान जला कैलोरी भी उत्पन्न कर सकता है।

यहां मैं स्मार्टएज एजाइल बोर्ड का उपयोग करके एक पहनने योग्य उपकरण डिजाइन कर रहा हूं जो पुश-अप, पुल-अप और सिट-अप की गणना कर सकता है और गतिविधियों के दौरान खपत कैलोरी उत्पन्न कर सकता है।

जिस किसी को भी इस तकनीक के बारे में उचित जानकारी नहीं है, वह इन उपकरणों को निर्देशयोग्य का पालन करके अपने विशेष अभ्यासों के लिए अनुकूलित कर सकता है। यह पहनने योग्य डिवाइस फिटनेस ट्रैकिंग के लिए स्मार्टएज एजाइल की संभावित एआई सुविधा का उपयोग कर रहा है। प्रगति को केवल मोबाइल ऐप के माध्यम से देखा जा सकता है।

मुझे लगता है कि फिटनेस पसंद करने वाले लोगों के लिए यह एक परम साथी है।

आप इस पहनने योग्य को उन विशेष अभ्यासों के लिए अनुकूलित कर सकते हैं जो आप उन गतिविधियों को प्रशिक्षित करके कर रहे हैं।

चरण 1: डेमो

आइए देखें गेट-फिट वियरेबल का डेमो वीडियो।

चरण 2: चीजें जो हमें चाहिए

परियोजनाओं के लिए आवश्यक हार्डवेयर घटक

• 1 एक्स एवनेट स्मार्टएज एजाइल ब्रेनियम
• 2 एक्स सफेद लोचदार
• 1 एक्स पट्टा बेल्ट
• 1 एक्स सिलाई सुई
• 1 एक्स धागा
• 1 एक्स हॉटग्लू

परियोजनाओं के लिए आवश्यक सॉफ्टवेयर घटक

• गूगल फायरबेस
• ऑक्टोनियन ब्रेनियम पोर्टल
• एंड्रॉइड स्टूडियो

चरण 3: स्मार्टएज एजाइल बोर्ड

इस परियोजना में हम गतिविधियों का पता लगाने के लिए SmartEdgeAgile डिवाइस का उपयोग कर रहे हैं। स्मार्टएज एजाइल डिवाइस एक प्रमाणित हार्डवेयर समाधान है, जो एज इंटेलिजेंस की विशेषता वाले एक पूर्ण सॉफ्टवेयर स्टैक के साथ एम्बेडेड है।

इस डिवाइस में विभिन्न प्रकार के ऑन-बोर्ड सेंसर हैं। इस परियोजना में, हम इसके एक्सेलेरोमीटर और जायरोस्कोप सेंसर का उपयोग कर रहे हैं। एआई के साथ इन सेंसर मूल्यों को मिलाकर हम एक प्रकोप बना सकते हैं। अन्य सभी कार्यात्मकताओं के विपरीत, एआई-आधारित निगरानी के साथ काम करने के लिए पोर्टल पर उपलब्ध एआई स्टूडियो टूल के उपयोग की आवश्यकता होती है। एआई स्टूडियो मॉडल बनाने का एक आसान और सहज तरीका प्रदान करता है, जो एआई का उपयोग करने के लिए आवश्यक हैं।

इसकी एआई सुविधाओं में से एक गति पहचान है। दरअसल यह डिवाइस गेटवे के जरिए अपना डेटा ब्रेनियम प्लेटफॉर्म पर ट्रांसफर करती है। यह गेटवे के साथ ब्लूटूथ के माध्यम से संचार करता है। ब्रेनियम गेटवे को आईओएस या एंड्रॉइड स्टोर से डाउनलोड किया जा सकता है।

इस डिवाइस को यूएसबी पोर्ट के जरिए आसानी से चार्ज किया जा सकता है और इसमें दो दिन का रनिंग टाइम है।

चरण 4: सहायक उपकरण एकत्रित करना

जैसा कि हम सभी जानते हैं कि इस पहनने योग्य का मुख्य घटक स्मार्टएज एजाइल बोर्ड है। बैंड बनाने के लिए हमें दो सफेद इलास्टिक चाहिए। मैंने इसे अपने पुराने कपड़ों से लिया है। इसके अलावा, हमें बैंड के आकार को समायोजित करने के लिए एक पट्टा की आवश्यकता होती है। मैंने इसे अभी एक पुराने लैपटॉप चार्जर से लिया है। पट्टा को समायोजित करने के लिए हमें प्लास्टिक के एक आयताकार टुकड़े की आवश्यकता होती है जो आंशिक रूप से खोखला हो। एक हैक के रूप में, मैंने इसे मार्कर टॉप के ऊपरी हिस्से से काट दिया।

चरण 5: बैंड बनाना

सबसे पहले, हम बैंड को सफेद इलास्टिक से घेर रहे हैं। हमें जितना संभव हो उतना कसने की जरूरत है अन्यथा एजाइल बोर्ड को स्वाइप कर दिया जाएगा। फिर हम वहां नीले धागे से सिलाई कर सकते हैं। यहां मैं नीले धागे का उपयोग कर रहा हूं जो बैंड के लिए एक शानदार दृष्टिकोण देता है। फिर मैंने ऊपर दिखाए गए अनुसार बैंड के आकार को समायोजित करने के लिए आयताकार टुकड़े को सिल दिया। फिर हमने दूसरे लोचदार को गर्म गोंद बंदूक के माध्यम से बोर्ड से जोड़ा। अंत में, हमने नए चिपके इलास्टिक पर स्ट्रैप बेल्ट को सिल दिया। संदर्भ के लिए ऊपर दिए गए चित्र पर एक नज़र डालें।

चरण 6: अंतिम आउटलुक

हमारा पहनने योग्य उपकरण तैयार है, बस इसे हाथ से जोड़ दें। फिर बटन को लंबे समय तक दबाकर डिवाइस को चालू करें। आप डिवाइस को अपने घर में सी-टाइप मोबाइल चार्जर से चार्ज कर सकते हैं। डिवाइस का लगभग एक दिन चलने का समय है। फिर हम इस वियरेबल के सॉफ्टवेयर सेक्शन में जा सकते हैं।

चरण 7: ब्रेनियम पोर्टल

यहाँ सॉफ्टवेयर भाग आता है और यह बहुत सरल है।

SmartEdge Agile बोर्ड का उपयोग करने के लिए आपको Brainium प्लेटफॉर्म पर साइनअप करना होगा। फिर, हमारे फोन पर (प्ले स्टोर से) ब्रेनियम गेटवे ऐप डाउनलोड करें और इसमें लॉग इन करने के लिए हमारे नए बनाए गए खाते का उपयोग करें। वास्तव में फोन पोर्टल और बीएलई पर एआई डिवाइस के बीच प्रवेश द्वार के रूप में कार्य करता है। फिर पोर्टल में डिवाइसेस टैब से हमारे बोर्ड को जोड़ें। फिर डिवाइस ब्रेनियम ऐप पर दिखाई देगा।

प्रोजेक्ट बनाने के लिए प्रोजेक्ट पेज के नीचे दाईं ओर "प्रोजेक्ट बनाएं" या "+" बटन पर क्लिक करें।

चरण 8: एआई स्टूडियो कार्यक्षेत्र

बाईं ओर के मेनू पर जाएं और एआई स्टूडियो वर्कस्पेस में 'मोशन रिकग्निशन' आइटम का चयन करके एआई स्टूडियो टूल में मोशन पर नेविगेट करें। एआई स्टूडियो प्लेटफॉर्म की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षमताओं को समर्पित उपकरण है।

अपना कार्यक्षेत्र खोलें और उस गति को परिभाषित करके प्रारंभ करें जिससे आप अपने फुर्तीले उपकरण को प्रशिक्षित करना चाहते हैं। आपको मान्यता मॉडल के लिए कम से कम एक "गति" बनाने की आवश्यकता है। यहाँ मेरी गतियों की सूची में पुशअप, पुलअप और साइटअप जैसी गतिविधियाँ शामिल हैं। ये हमारे डिवाइस (गेट-फिट) द्वारा ट्रैक की जाने वाली बुनियादी गतिविधियां हैं। एजाइल बोर्ड की गति प्रत्येक गतिविधि के लिए अलग होगी, इसमें एआई फीचर को लागू करने से डिवाइस गतिविधि की गणना कर सकता है।

चरण 9: प्रशिक्षण

हमें इन उपकरणों को अभ्यास का पता लगाने में सक्षम बनाने के लिए प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है। जब प्रशिक्षण चल रहा हो तब आपको उपकरण पहनना चाहिए।

गतियों की सूची में, प्रत्येक का चयन करें जिसे हम प्रशिक्षित करना चाहते हैं, और "नया प्रशिक्षण सेट रिकॉर्ड करें" पर क्लिक करें। प्रत्येक गति के लिए उचित प्रशिक्षण सेट बनाएं। आपको एक मॉडल उत्पन्न करने में सक्षम होने के लिए प्रत्येक 20 गतियों के कम से कम 2 रिकॉर्ड की आवश्यकता है डेमो के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। बेशक, आप जितनी अधिक गतियों का पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं, और/या जितनी अधिक गति जटिल है, उतने ही अधिक प्रशिक्षण सेट आपको स्वीकार्य सटीकता स्तर प्राप्त करने की आवश्यकता होगी। पुश के लिए रिकॉर्ड सेट अप नीचे दिया गया है, इसी तरह, अन्य सभी गतिविधियों के लिए प्रशिक्षण सेट ठीक से दर्ज किए जाते हैं।

आप इस पहनने योग्य को उस विशेष अभ्यास के लिए अनुकूलित कर सकते हैं जो आप उस गतिविधि को प्रशिक्षित करके कर रहे हैं।

चरण 10: मॉडल बनाना

फिर हम इन सभी अभिलेखों वाला एक मॉडल तैयार करना चाहते हैं। पहनने योग्य के लिए सभी रिकॉर्ड का चयन करें और मॉडल उत्पन्न करें। इसमें थोड़ा वक्त लगेगा। फिर अपने मॉडल को वांछित डिवाइस पर लागू करें। जब कोई गतिविधि आती है तो हम अधिसूचना को पुश करने के लिए एआई अलर्ट भी सेट कर सकते हैं।

चरण 11: एमक्यूटीटी

एमक्यूटीटी एपीआई उस डेटा तक पहुंच प्रदान करता है जो वास्तविक समय में उपयोगकर्ता के उपकरणों से भेजा गया है। एमक्यूटीटी एपीआई निम्नलिखित यूआरआई द्वारा वेबसाकेट पर उपलब्ध है: wss://ns01-wss.brainium.com और यह सुरक्षित है। MQTT प्रोटोकॉल प्रमाणीकरण के लिए कनेक्ट संदेश में उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड फ़ील्ड प्रदान करता है। क्लाइंट के पास एमक्यूटीटी ब्रोकर से कनेक्ट होने पर उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड भेजने का विकल्प होता है। ब्रैनियम प्लेटफॉर्म से जुड़ने के लिए यह विकल्प जरूरी हैं:

• उपयोगकर्ता नाम में निर्दिष्ट स्थिर मान है: oauth2-user
• पासवर्ड प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए अलग है और बाहरी एक्सेस टोकन के बराबर है (यह उपयोगकर्ता की प्रोफ़ाइल में उपलब्ध है)।
• user_id (उपयोगकर्ताओं की प्रोफ़ाइल पर पाया जा सकता है)
• device_id (पोर्टल में डिवाइस टैब पर पाया जा सकता है)

गिटहब रिपोजिटरी में मैंने जो पायथन कोड संलग्न किया है उसे चलाकर एमक्यूटीटी प्रोटोकॉल का उपयोग करके पहनने योग्य (गेट-फिट) से रीयल-टाइम डेटा तक पहुंच सकता है। एक गतिविधि पूरी होने की संख्या को निकाला जाएगा।

चरण 12: फायरबेस

फायरबेस एक मोबाइल और वेब एप्लिकेशन डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म है। फायरबेस डेवलपर्स को शानदार उपयोगकर्ता अनुभव तैयार करने पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करता है। आपको सर्वर प्रबंधित करने की आवश्यकता नहीं है। हमारे प्रोजेक्ट में, हम डेटा को तुरंत पुनर्प्राप्त करने के लिए फायरबेस रीयल-टाइम डेटाबेस का उपयोग करते हैं ताकि समय की देरी न हो।

. Firebase URL खोजने के लिए

• फायरबेस पर जाएं
• फिर जाओ और अपना प्रोजेक्ट खोलें (यदि आपके पास कोई प्रोजेक्ट नहीं है तो एक बनाएं)
• फिर डेटाबेस में रीयल-टाइम डेटाबेस पर जाएं
• स्क्रीनशॉट में URL Firebase URL है

फिर नियमों पर जाएं, पढ़ने और लिखने के संचालन के लिए "गलत" को "सत्य" से बदलें। मैंने "स्टेटस" टैग को "पुश", "पुल" और "सिट" के पैरेंट टैग के रूप में लिया है। एपीआई से वैल्यू इन टैग वेरिएबल के तहत रखा गया है।

चरण 13: एंड्रॉइड स्टूडियो

पहनने योग्य के लिए आवेदन Android स्टूडियो में किया जाता है।