इन्फिनियन एक्सएमसी4700 रिलैक्सकिट, इन्फिनियन डीपीएस422 और एडब्ल्यूएस का उपयोग करके बैरोमेट्रिक दबाव और तापमान की कल्पना करना: 8 कदम

2024 लेखक: John Day | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-30 09:20

इन्फिनियन के डीपीएस 422 का उपयोग करके बैरोमीटर के दबाव और तापमान को पकड़ने के लिए यह एक सरल परियोजना है। समय के साथ दबाव और तापमान को ट्रैक करना अनाड़ी हो जाता है। यह वह जगह है जहां विश्लेषिकी तस्वीर में आती है, समय के साथ दबाव और तापमान में बदलाव पर अंतर्दृष्टि दोषों का पता लगाने और भविष्य कहनेवाला रखरखाव करने में मदद कर सकती है।

इस परियोजना को बनाने का आकर्षण Infineon के औद्योगिक ग्रेड प्रेशर सेंसर का उपयोग है और Amazon QuickSight का उपयोग करके माप से अंतर्दृष्टि प्राप्त करना है।

चरण 1: हार्डवेयर

S2GO दबाव DPS422:

यह एक पूर्ण बैरोमीटर का दबाव सेंसर है। यह सापेक्ष सटीकता ±0.06 hPa के साथ एक औद्योगिक ग्रेड सेंसर है। और ± 0.5 डिग्री सेल्सियस की तापमान सटीकता के साथ।

मेरा आईओटी एडाप्टर:

My IoT एडेप्टर बाहरी हार्डवेयर समाधान जैसे Arduino और रास्पबेरी PI के प्रवेश द्वार हैं, जो लोकप्रिय IoT हार्डवेयर प्लेटफॉर्म हैं। यह सब IoT प्रणाली के सबसे तेज मूल्यांकन और विकास को सक्षम बनाता है।

XMC4700 आराम किट:

XMC4700 माइक्रोकंट्रोलर मूल्यांकन किट; 3.3V और 5V Arduino™ Shields के साथ संगत हार्डवेयर

NodeMCU ESP8266:

NodeMCU एक ओपन सोर्स IoT प्लेटफॉर्म है। इसमें फर्मवेयर शामिल है जो एस्प्रेसिफ सिस्टम से ESP8266WiFi SoC पर चलता है, और हार्डवेयर जो ESP-12 मॉड्यूल पर आधारित है।

चरण 2: समाधान वास्तुकला

Amazon webservices उपकरणों को क्लाउड से जोड़ने के लिए MQTT सेवा प्रदान करती है। MQTT मॉडल अनिवार्य रूप से पब्लिश-सब्सक्राइब के सिद्धांत पर काम करता है। डिवाइस जो इस मामले में DPS310 सेंसर है, एक प्रकाशक के रूप में कार्य करता है जो दबाव और तापमान को AWS IOT कोर सेवा में प्रकाशित करता है जो एक ग्राहक के रूप में कार्य करता है। प्राप्त संदेश AWS IoT कोर नियम सेट का उपयोग करके Amazon Kinesis डिलीवरी स्ट्रीम को अग्रेषित किया जाता है। डिलीवरी स्ट्रीम को Amazon Redshift क्लस्टर को संदेश देने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है। Amazon Redshift AWS द्वारा प्रदान की जाने वाली डेटा वेयरहाउसिंग सेवा है। प्राप्त डेटा यानी, टाइमस्टैम्प के साथ दबाव और तापमान को क्लस्टर तालिका में जोड़ा जाता है। अब, अमेज़ॅन क्विकसाइट एडब्ल्यूएस द्वारा प्रदान किया गया बिजनेस इंटेलिजेंस टूल तस्वीर में आता है जो डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा को रेडशिफ्ट क्लस्टर में दृश्य प्रतिनिधित्व में परिवर्तित करता है।

चरण 3: सॉफ्टवेयर

NodeMCU ESP8266 के लिए स्रोत कोड यहाँ पाया जा सकता है:

चरण 4: एडब्ल्यूएस आईओटी कोर विन्यास

1. AWS IOT कोर पर चीज़ बनाएं।
2. प्रमाणपत्र बनाएं और इसे बनाई गई चीज़ से संलग्न करें।
3. नई नीति बनाएं और इसे चीज़ से जोड़ें।
4. अब एक नियम बनाएं।
5. Amazon Kinesis Firehose स्ट्रीम को संदेश भेजें चुनें।

चरण 5: किनेसिस फायरहोज डिलीवरी स्ट्रीम कॉन्फ़िगरेशन

1. डिलीवरी स्ट्रीम बनाएं पर क्लिक करें
2. डायरेक्ट पुट या अन्य स्रोतों के रूप में स्रोत का चयन करें
3. रिकॉर्ड परिवर्तन और रिकॉर्ड प्रारूप रूपांतरण अक्षम करें।
4. Amazon Redshift के रूप में गंतव्य चुनें।
5. क्लस्टर विवरण भरें।
6. चूंकि डीपीएस से संदेश जेएसओएन प्रारूप में उत्पन्न किया जाना है, कॉपी कमांड को तदनुसार बदला जाना चाहिए। कॉपी विकल्प बॉक्स में, JSON 'ऑटो' दर्ज करें। साथ ही, जैसा कि हम GZIP कंप्रेशन का उपयोग करने जा रहे हैं, उसी का उल्लेख विकल्प बॉक्स में किया जाना चाहिए।
7. स्थानांतरण समय को कम करने के लिए S3 संपीड़न को GZIP के रूप में सक्षम करें (वैकल्पिक)
8. फायरहोज डिलीवरी की समीक्षा करें और डिलीवरी स्ट्रीम बनाएं पर क्लिक करें

चरण 6: अमेज़ॅन रेडशिफ्ट कॉन्फ़िगरेशन

1. क्लस्टर पहचानकर्ता, डेटाबेस नाम, मास्टर उपयोगकर्ता और पासवर्ड से प्रारंभ करें।
2. यदि आप अलग-अलग कंप्यूट नोड्स को शामिल करना चाहते हैं तो नोड प्रकार को dc2.large के रूप में, क्लस्टर टाइप को मल्टीनोड के रूप में चुनें। मल्टीनोड क्लस्टर प्रकार चयनित होने पर कंप्यूट नोड्स की संख्या का उल्लेख करें।
3. जारी रखें और फिर क्लस्टर लॉन्च करें।
4. क्वेरी एडिटर पर जाएं और टेबल बनाएं dps_info.

Redshift के लिए सुरक्षा समूह इनबाउंड नियम

1. डिफ़ॉल्ट रूप से रेडशिफ्ट वीपीसी सुरक्षा समूह के माध्यम से इनबाउंड कनेक्शन को प्रतिबंधित करता है।
2. रेडशिफ्ट को अन्य सेवाओं जैसे कि क्विकसाइट से कनेक्ट करने की अनुमति देने के लिए रेडशिफ्ट के लिए इनबाउंड नियम जोड़ें।

चरण 7: अमेज़न क्विकसाइट

1. सेवाओं की सूची से, अमेज़ॅन क्विकसाइट चुनें। यदि आप पहली बार उपयोगकर्ता हैं, तो QuickSight 60 दिनों के लिए उपयोग के लिए निःशुल्क है और उसके बाद शुल्क योग्य है।
2. अकाउंट के सफलतापूर्वक सेटअप के बाद, डैशबोर्ड से नए विश्लेषण पर क्लिक करें।
3. अपने विश्लेषण को नाम दें।
4. दी गई सूची से Redshift डेटा स्रोत का चयन करें।
5. डेटा संग्रहीत करने के लिए मसाला डेटाबेस चुनें। यह QuickSight द्वारा प्रदान किया गया इन मेमोरी डेटाबेस है।
6. आप अतिरिक्त रूप से स्पाइस में डेटा के रीफ्रेश को शेड्यूल करना चुन सकते हैं।
7. विश्लेषण के लिए आवश्यक फ़ील्ड जोड़ें।
8. शेयर विकल्प से डैशबोर्ड प्रकाशित करें। अन्य उपयोगकर्ताओं को डैशबोर्ड देखने के लिए आवश्यक पहुंच प्रदान करें।