अस्पष्ट भावना क्या है_"EMEMOHO": 5 कदम

2024 लेखक: John Day | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-30 09:21

परियोजना केएनयूए (कोरिया नेशनल यूनिवर्सिटी ऑफ आर्ट्स) एक फ्यूजन आर्ट्स सेंटर है। यह टीम "बेहोश आशा" का आउटपुट है।

इस परियोजना में, हमने ऐसे भावों को परिभाषित किया है जिनमें दो विपरीत भावनाओं को दो से अधिक भावनाओं के साथ मिश्रित बहुत सारी अभिव्यक्ति के अस्पष्ट भाव के रूप में परिभाषित किया गया है। एपीआई के माध्यम से भावनाओं की अस्पष्टता का विश्लेषण करते हुए, हमने इस परियोजना को मानव और एआई के प्रत्येक परिप्रेक्ष्य में दूसरे की भावनाओं की पहचान प्रक्रिया के बारे में तुलना और पार करके अस्पष्टता के बारे में पुनर्विचार करने के लिए एक गेम के रूप में विकसित किया।

चरण 1: आवश्यकता

जरूरत है !!

1. प्रोसेसिंग डाउनलोड:

2. Microsoft Azure खाता:

पीसी पर प्रसंस्करण स्थापित करना

चरण 1।

1. प्रोसेसिंग होमपेज पर पहुंचें और अपने ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए उपयुक्त प्रोसेसिंग इंस्टॉल करें

चरण 2।

1. आपके द्वारा डाउनलोड की गई प्रोसेसिंग पर क्लिक करें। 2. प्रसंस्करण आईडीई निष्पादित करें -> स्केच -> आंतरिक पुस्तकालय … -> पुस्तकालय जोड़ना … क्लिक करें। 3. जब योगदान प्रबंधक लॉन्च किया जाता है, तो लाइब्रेरी टैब चुनें और HTTP अनुरोध खोजें। 4. लाइब्रेरी को प्रोसेस करने के लिए HTTP रिक्वेस्ट चुनें और इंस्टॉल पर क्लिक करें। 5. जब इंस्टॉलेशन पूरा हो जाए, तो प्रोसेसिंग छोड़ दें और पुनरारंभ करें (अनुशंसित)

माइक्रोसॉफ्ट एज़ूर अकाउंट कैसे बनाये

चरण 1।

1. MS Azure से कनेक्ट करें

2. अनुभव (या भारित) खाता बनाएं पहचान के लिए क्रेडिट कार्ड की जानकारी का अनुरोध कर सकते हैं

चरण 2।

1. Azure में साइन इन करने के बाद पोर्टल पर जाएँ।

2. यदि आपने पहले ही संसाधन बना लिए हैं तो डैशबोर्ड पर क्लिक करें। Azure में लॉग इन करें और पोर्टल पर जाएं।

3. एक नया संसाधन बनाने के लिए, संसाधन बनाएं -> AI + मशीन लर्निंग -> फेस रिसोर्स चयन चुनें।

4. अपने परीक्षण खाते के लिए परीक्षण प्रारंभ करें क्लिक करें.

5. संसाधन जानकारी दर्ज करें और बनाएँ पर क्लिक करें।

चरण 3. एपीआई का पता और कुंजी जांचें।

1. आपके द्वारा पंजीकृत संसाधन पर क्लिक करें और कुंजी प्राप्त करें -> कुंजी पर क्लिक करें

2. अपनी कुंजी की पुष्टि करें।

3. फेस एपीआई के एक्सेस एड्रेस की जांच करें।

चरण 2: [संदर्भ] MS Azure मूल्य निर्धारण नीति

"https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/face-api/"

चरण 3: आइए इसे आज़माएं

1. फ़ाइल डाउनलोड करें।

2. उदाहरण में अपनी खुद की कुंजी दर्ज करें।

3. प्ले बटन पर क्लिक करें।

4. डिस्प्ले विंडो पर क्लिक करें और प्रतीक्षा करें।

5. रिजल्ट चेक करें!!!!!!

चरण 4:

चरण 5: टिप्पणियाँ और पछतावा, हमें मदद चाहिए

टिप्पणी

छवियों के अलावा, हमने ट्विटर जैसे पाठ से प्राप्त अस्पष्ट मूल्यों का विश्लेषण करने का प्रयास किया। हम खेल का प्रारूप भी चाहते थे, उपयोगकर्ताओं को एक रैंकिंग पद्धति के साथ प्रस्तुत किया गया था, ताकि वे खेल का उपयोग करना जारी रख सकें और उन्हें 'क्या बनाता है' अस्पष्ट (हम EMEMOHO कहते हैं) के बारे में रुचि रखते हैं। भावों और भावनाओं के बीच संबंध के आधार पर, हमारा उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को अस्पष्टता का पता लगाने और परिभाषित करने में सक्षम बनाना है।

पछतावा नहीं

कॉर्डिंग कौशल। हमने ट्विटर का उपयोग करने के लिए शोध डेटा को प्रतिबिंबित नहीं किया। छवि पुस्तकालय निर्माण विधि बदलें - वास्तविक समय में Google क्रॉलिंग द्वारा पुस्तकालयों का निर्माण करें, लेकिन क्षमता की कमी के कारण इसे लोगों के श्रम से बदल दिया गया था। यहां तक कि जब प्रश्नोत्तरी द्वारा अनुरोधित अभिव्यक्ति और उपयोगकर्ता की अभिव्यक्ति मेल नहीं खाती है, तब भी इसे सफल माना जाता है। यह स्पष्ट नहीं है कि एपीआई द्वारा विश्लेषण किए गए उपयोगकर्ता की अभिव्यक्ति के भावनात्मक मूल्य को उत्सर्जित करने वाला पाठ पुस्तकालय से लोड की गई छवि के साथ ओवरलैप किया गया है। मोबाइल के साथ काम करना। यूआई, यूएक्स, इंटरेक्शन, इंटरफेस डिजाइन। टीम में कोडिंग बिल्डिंग के लिए आवश्यक 'जिसे हम अस्पष्ट कहते हैं' को परिभाषित करना मुश्किल था।

४ और ५ में सुधार करने के लिए कोड जोड़ें ताकि यह बिना ओवरलैप किए भावनात्मक डेटा दिखाए। प्रश्नोत्तरी पाठ के अनुसार विफलता और सफलता का अनुभव करने के लिए उपयोगकर्ता को संशोधित करें।

आइए एक रैंकिंग सिस्टम डिज़ाइन करें ताकि उपयोगकर्ता खेलना जारी रख सकें और रुचि ले सकें: हम अस्पष्ट अस्पष्टता पाते हैं जो अस्पष्ट अभिव्यक्तियों और भावनाओं के बीच संबंध को एक सामान्य भाषा के रूप में संग्रहीत उपयोगकर्ताओं की रैंकिंग और स्कोरिंग के माध्यम से परिभाषित करता है।