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IOT आधारित स्वास्थ्य निगरानी प्रणाली: 3 चरण
IOT आधारित स्वास्थ्य निगरानी प्रणाली: 3 चरण

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वीडियो: Internet of Things (IoT) | What is IoT | How it Works | IoT Explained | Edureka 2024, नवंबर
Anonim
IOT आधारित स्वास्थ्य निगरानी प्रणाली
IOT आधारित स्वास्थ्य निगरानी प्रणाली

निरंतर क्लाउड-आधारित निगरानी प्रदान करने के लिए रोगी को उपयुक्त जैव-चिकित्सा सेंसर के साथ एक माइक्रोकंट्रोलर-आधारित उपकरण संलग्न किया जाएगा। महत्वपूर्ण संकेत अर्थात मानव शरीर का तापमान और नाड़ी दर, जो किसी भी स्वास्थ्य समस्या का पता लगाने के लिए प्रमुख सुराग हैं, को वाई-फाई वातावरण में नोडएमसीयू द्वारा समर्थित संबंधित सेंसर द्वारा महसूस किया जाएगा और डेटा को थिंगस्पीक क्लाउड पर भेजा जाएगा जहां डेटा का विश्लेषण किया जाएगा। किसी भी प्रकार की अनियमितता का पता लगाने के लिए। किसी भी तरह की गड़बड़ी की स्थिति में डॉक्टरों और नर्सों को नोटिस भेजा जाएगा.

इस प्रणाली के द्वारा मरीजों को बहुत ही कम लागत पर किसी भी मानव की जिम्मेदारी पर निर्भर हुए बिना उचित निरंतर निगरानी में रखा जा सकता है। यह किसी भी संभावित त्रुटियों को भी कम करेगा और डॉक्टर को स्थिति का शीघ्रता से जवाब देने में मदद करेगा।

चरण 1: कनेक्शन

संबंध
संबंध

आपको जिन चीजों की जरूरत पड़ेगी:-

1. ब्रेडबोर्ड

2. नोडएमसीयू

3. पल्स सेंसर

4. DS18B20 निविड़ अंधकार तापमान सेंसर

5. जम्पर तार

6. DS18B20. के लिए 4.7k ओम रोकनेवाला

अब, इमेज में दिए गए सर्किट के अनुसार अपना कनेक्शन सेटअप करें।

चरण 2: कोडिंग और थिंग्सपीक

डेटा प्राप्त करने के लिए कोड अपलोड करें और अपना थिंग्सपीक चैनल सेट करें (आप इंटरनेट पर इसके बारे में बहुत सारे ट्यूटोरियल आसानी से पा सकते हैं, फिर भी यदि आपको कोई समस्या है तो आप नीचे एक टिप्पणी छोड़ सकते हैं)।

सुनिश्चित करें कि फ़ील्ड 1 बीपीएम के लिए है और फ़ील्ड 2 आपके थिंग्सपीक चैनल पर तापमान के लिए है और फिर, अपने बोर्ड के रूप में NodeMCU का चयन करें (आपको इस बोर्ड को डाउनलोड करना होगा क्योंकि यह डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं जोड़ा गया है, आप सेटअप के लिए इस गाइड के माध्यम से जा सकते हैं आपका आईडीई:

अब, कोड अपलोड करें और अपलोड करने से पहले कोड के अनुसार वाईफाई क्रेडेंशियल और थिंग्सपीक एपीआई कुंजी को संपादित करना सुनिश्चित करें।

चरण 3: वैकल्पिक

आप तदनुसार ईमेल अलर्ट जेनरेट कर सकते हैं:

in.mathworks.com/help/thingspeak/analyze-c…

यहाँ इसे स्थापित करने के लिए गाइड है।

कोड:

channelID=Your_channel_ID;

iftttURL='Your_IFTTT_URL';

readAPIKey = 'read_API_key';

bpm=thingSpeakRead(channelID, 'फ़ील्ड', 1, 'रीडके', readAPIKey);

अस्थायी = बातस्पीकरेड (चैनल आईडी, 'फ़ील्ड', 2, 'रीडके', रीडएपीआईके);

टेम्पफ = (अस्थायी * 9/5) +32;

अगर (बीपीएम 100 | अस्थायी 37.2)

वेबराइट (iftttURL, 'value1', bpm, 'value2', temp, 'value3', tempf);

समाप्त

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