गृह स्वचालन और ऊर्जा भविष्यवाणी: 6 कदम (चित्रों के साथ)

2024 लेखक: John Day | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-30 09:22

द्वारा _prateekjha_Follow के बारे में: हैकर के बारे में अधिक _prateekjha_ »

HAEP (होम ऑटोमेशन एंड एनर्जी प्रेडिक्शन सिस्टम) होम ऑटोमेशन सिस्टम के बारे में एक प्रोजेक्ट है जो सदन की ऊर्जा खपत को मापने और भविष्यवाणी करने के विचार के आसपास बनाया गया है। होम ऑटोमेशन ने हमारे जीवन में कदम रखा है और हमें पहले से बेहतर बनाया है, कई साल हो गए हैं। यदि आप द जेट्सन कार्टून श्रृंखला के बड़े होने के प्रशंसक थे, तो आपने उड़ने वाली कारों, पूरी तरह से स्वचालित घर और एक ऐसी दुनिया का सपना देखा होगा जहां एक बटन के धक्का पर कुछ भी उपलब्ध हो। कारें निश्चित रूप से अभी तक नहीं उड़ रही हैं, लेकिन स्वचालित ड्राइविंग बहुत दूर नहीं है। और न ही कुछ क्लिक के साथ आपके घर के कई पहलुओं को नियंत्रित करने की क्षमता है। अंततः, किसी बिंदु पर, हमारे विभिन्न घरेलू उपकरणों को जोड़ा जा सकता है, जिससे हम उन सभी को अपने फोन या किसी अन्य प्रकार के डिवाइस से नियंत्रित कर सकते हैं। अभी के लिए, कुछ उपकरणों को वाई-फाई कनेक्शन का उपयोग करके नियंत्रित किया जा सकता है, लेकिन आपको उन्हें यह बताने के लिए अलग स्मार्टफोन ऐप या डिवाइस की आवश्यकता है कि क्या करना है।

इस परियोजना का प्रमुख लक्ष्य एकत्रित आंकड़ों पर विश्लेषण करना और अगले दिन या महीने के लिए ऊर्जा खपत की भविष्यवाणी करना है। हम लोग अपने दैनिक उपयोग में बहुत अधिक ऊर्जा बर्बाद करते हैं या तो उपयोग में न होने पर लाइट बंद नहीं करते हैं या पुराने और अक्षम उपकरणों का उपयोग करते हैं जो बड़ी मात्रा में ऊर्जा की खपत करते हैं। न केवल लागत में कटौती करने के लिए बल्कि लंबे समय तक उपयोग के लिए संसाधनों को संरक्षित करने के लिए भी ऊर्जा के संरक्षण की आवश्यकता है। और न ही कुछ क्लिक के साथ आपके घर के कई पहलुओं को नियंत्रित करने की क्षमता है।

चरण 1: सिस्टम के माध्यम से चलना

1. उपयोगकर्ता सिस्टम के लिए बनाए गए Android ऐप का उपयोग करके डिवाइस को चालू/बंद कर देगा।
2. Android से डेटा क्लाउड पर Firebase दस्तावेज़ में जाता है।
3. फ़ायरबेस दस्तावेज़ में डेटा परिवर्तन के लिए Arduino लगातार सुन रहा है।
4. फायरबेस दस्तावेज़ में फ़ील्ड मान के आधार पर यह डिवाइस की स्थिति को बदलता है।
5. Arduino वर्तमान तापमान और आर्द्रता एकत्र करता रहता है।
6. ये मान विश्लेषण के उद्देश्य से Firebase दस्तावेज़ को भेजे जाते हैं।
7. अब डेटा सर्वर पर चल रहे पायथन स्क्रिप्ट द्वारा एकत्र किया जाता है।
8. एकत्रित डेटा पर एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाया जाता है और अगले दिन भविष्यवाणी की जाती है।
9. फिर मूल्य को फिर से फायरबेस के माध्यम से एंड्रॉइड ऐप पर भेजा जाता है।