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रास्पबेरी पाई 4बी पर 3 चरणों में फेस डिटेक्शन: 3 चरण
रास्पबेरी पाई 4बी पर 3 चरणों में फेस डिटेक्शन: 3 चरण

वीडियो: रास्पबेरी पाई 4बी पर 3 चरणों में फेस डिटेक्शन: 3 चरण

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वीडियो: Setting up FPP v6.3 on a Raspberry Pi 2024, जून
Anonim
रास्पबेरी पाई 4बी पर 3 चरणों में फेस डिटेक्शन
रास्पबेरी पाई 4बी पर 3 चरणों में फेस डिटेक्शन
रास्पबेरी पाई 4बी पर 3 चरणों में फेस डिटेक्शन
रास्पबेरी पाई 4बी पर 3 चरणों में फेस डिटेक्शन

इस निर्देशयोग्य में हम शुन्याफेस लाइब्रेरी का उपयोग करके शुन्या ओ / एस के साथ रास्पबेरी पाई 4 पर फेस-डिटेक्शन करने जा रहे हैं। शुन्याफेस एक चेहरा पहचान/पहचान पुस्तकालय है। इस परियोजना का उद्देश्य कम पावर वाले हार्डवेयर के साथ सबसे तेज पहचान और पहचान की गति हासिल करना है ताकि आप जैसे उत्साही लोग अपने सपनों की एआई परियोजनाओं को तेजी से जीवन में ला सकें।

आपूर्ति

रास्पबेरी पाई 4B (कोई भी संस्करण)

रास्पबेरी पाई 4B आज्ञाकारी बिजली की आपूर्ति

8GB या इससे बड़ा माइक्रो एसडी कार्ड

मॉनिटर

माइक्रो-एचडीएमआई केबल

चूहा

कीबोर्ड

मेमोरी कार्ड प्रोग्राम करने के लिए लैपटॉप या अन्य कंप्यूटर

चरण 1: रास्पबेरी पाई 4 पर शून्य ओएस स्थापित करें

शून्य ओएस के साथ माइक्रो एसडी कार्ड लोड करने के लिए आपको माइक्रो एसडी कार्ड रीडर/एडाप्टर के साथ एक लैपटॉप या कंप्यूटर की आवश्यकता होगी।

आधिकारिक रिलीज साइट से शून्य ओएस डाउनलोड करें

यहां दिए गए चरणों का उपयोग करते हुए एसडी-कार्ड पर शुन्या ओएस को फ्लैश करना: रास्पबेरी पाई 4 पर फ्लैशिंग शुन्या ओएस।

रास्पबेरी पाई 4 में माइक्रो एसडी कार्ड डालें।

माउस और कीबोर्ड को रास्पबेरी पाई 4 से कनेक्ट करें।

माइक्रो-एचडीएमआई के माध्यम से मॉनिटर को रास्पबेरी पाई 4 से कनेक्ट करें

रास्पबेरी पाई 4 पर पावर केबल और पावर को कनेक्ट करें।

रास्पबेरी पाई 4 को शून्य ओएस के साथ बूट होना चाहिए।

चरण 2: शून्यफेस स्थापित करें

शुन्याफेस, शून्य ओएस द्वारा समर्थित सभी बोर्डों के लिए एक चेहरा पहचान/पहचान पुस्तकालय है।

शुन्याफेस को स्थापित करने के लिए हमें इसे वाईफाई से कनेक्ट करना होगा

1. कमांड का उपयोग करके वाईफाई से कनेक्ट करें:

$ सुडो nmtui

2. shunyaface और cmake को स्थापित करना आसान है, निम्नलिखित कमांड चलाएँ:

$ सुडो उपयुक्त अद्यतन

$ sudo apt shunyaface cmake स्थापित करें

चरण 3: उदाहरण कोड और आउटपुट

उदाहरण कोड और आउटपुट
उदाहरण कोड और आउटपुट
उदाहरण कोड और आउटपुट
उदाहरण कोड और आउटपुट

उपरोक्त कोड में, इमरीड फ़ंक्शन का उपयोग करके एक छवि को पढ़ा जाता है। यह फ्रेम डिटेक्ट फंक्शन को पास किया जाता है जो चेहरे पर एक बाउंडिंग बॉक्स लौटाता है और होठों के अंत बिंदुओं और आंखों के केंद्र पर बिंदुओं को भी प्लॉट करता है।

नीचे दी गई आवश्यक फाइलों के साथ कोड डाउनलोड करें और नीचे दिए गए कमांड का उपयोग करके फाइलों को अनटार करें:

$ टार -xvzf नमूना-facedetect.tar.gz

$ सीडी नमूना-फेसडेटेक्ट

कमांड का उपयोग करके इसे संकलित करें

$./setup.sh

कमांड का उपयोग करके इसे चलाएं

$./बिल्ड/फेसडेटेक्ट

यह आपको पहचाने गए चेहरे के साथ एक छवि दिखाएगा।

अपना खुद का कोड लिखें और संकलित करें

1. src/facedetect-sample.cpp फ़ाइल संपादित करें और वहां अपना कोड जोड़ें।

2. फिर बाइनरी को कंपाइल और बिल्ड करने के लिए इस कमांड को रन करें

$./setup.sh

3. कमांड का उपयोग करके इसे चलाएं

$./बिल्ड/फेसडेटेक्ट

निष्कर्ष: शुन्याफेस कोड की कुछ पंक्तियों में चेहरे का पता लगाने या पहचानने में आपकी मदद कर सकता है। अगर आपको यह ट्यूटोरियल पसंद आया तो कृपया इसे लाइक करें, शेयर करें और यहां दिए गए हमारे जीथब रिपोजिटरी को भी तारांकित करें

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