विषयसूची:
- आपूर्ति
- चरण 1: रास्पबेरी पाई 4 पर शून्य ओएस स्थापित करें
- चरण 2: शून्यफेस स्थापित करें
- चरण 3: उदाहरण कोड और आउटपुट
वीडियो: रास्पबेरी पाई 4बी पर 3 चरणों में फेस डिटेक्शन: 3 चरण
2024 लेखक: John Day | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-30 09:19
इस निर्देशयोग्य में हम शुन्याफेस लाइब्रेरी का उपयोग करके शुन्या ओ / एस के साथ रास्पबेरी पाई 4 पर फेस-डिटेक्शन करने जा रहे हैं। शुन्याफेस एक चेहरा पहचान/पहचान पुस्तकालय है। इस परियोजना का उद्देश्य कम पावर वाले हार्डवेयर के साथ सबसे तेज पहचान और पहचान की गति हासिल करना है ताकि आप जैसे उत्साही लोग अपने सपनों की एआई परियोजनाओं को तेजी से जीवन में ला सकें।
आपूर्ति
रास्पबेरी पाई 4B (कोई भी संस्करण)
रास्पबेरी पाई 4B आज्ञाकारी बिजली की आपूर्ति
8GB या इससे बड़ा माइक्रो एसडी कार्ड
मॉनिटर
माइक्रो-एचडीएमआई केबल
चूहा
कीबोर्ड
मेमोरी कार्ड प्रोग्राम करने के लिए लैपटॉप या अन्य कंप्यूटर
चरण 1: रास्पबेरी पाई 4 पर शून्य ओएस स्थापित करें
शून्य ओएस के साथ माइक्रो एसडी कार्ड लोड करने के लिए आपको माइक्रो एसडी कार्ड रीडर/एडाप्टर के साथ एक लैपटॉप या कंप्यूटर की आवश्यकता होगी।
आधिकारिक रिलीज साइट से शून्य ओएस डाउनलोड करें
यहां दिए गए चरणों का उपयोग करते हुए एसडी-कार्ड पर शुन्या ओएस को फ्लैश करना: रास्पबेरी पाई 4 पर फ्लैशिंग शुन्या ओएस।
रास्पबेरी पाई 4 में माइक्रो एसडी कार्ड डालें।
माउस और कीबोर्ड को रास्पबेरी पाई 4 से कनेक्ट करें।
माइक्रो-एचडीएमआई के माध्यम से मॉनिटर को रास्पबेरी पाई 4 से कनेक्ट करें
रास्पबेरी पाई 4 पर पावर केबल और पावर को कनेक्ट करें।
रास्पबेरी पाई 4 को शून्य ओएस के साथ बूट होना चाहिए।
चरण 2: शून्यफेस स्थापित करें
शुन्याफेस, शून्य ओएस द्वारा समर्थित सभी बोर्डों के लिए एक चेहरा पहचान/पहचान पुस्तकालय है।
शुन्याफेस को स्थापित करने के लिए हमें इसे वाईफाई से कनेक्ट करना होगा
1. कमांड का उपयोग करके वाईफाई से कनेक्ट करें:
$ सुडो nmtui
2. shunyaface और cmake को स्थापित करना आसान है, निम्नलिखित कमांड चलाएँ:
$ सुडो उपयुक्त अद्यतन
$ sudo apt shunyaface cmake स्थापित करें
चरण 3: उदाहरण कोड और आउटपुट
उपरोक्त कोड में, इमरीड फ़ंक्शन का उपयोग करके एक छवि को पढ़ा जाता है। यह फ्रेम डिटेक्ट फंक्शन को पास किया जाता है जो चेहरे पर एक बाउंडिंग बॉक्स लौटाता है और होठों के अंत बिंदुओं और आंखों के केंद्र पर बिंदुओं को भी प्लॉट करता है।
नीचे दी गई आवश्यक फाइलों के साथ कोड डाउनलोड करें और नीचे दिए गए कमांड का उपयोग करके फाइलों को अनटार करें:
$ टार -xvzf नमूना-facedetect.tar.gz
$ सीडी नमूना-फेसडेटेक्ट
कमांड का उपयोग करके इसे संकलित करें
$./setup.sh
कमांड का उपयोग करके इसे चलाएं
$./बिल्ड/फेसडेटेक्ट
यह आपको पहचाने गए चेहरे के साथ एक छवि दिखाएगा।
अपना खुद का कोड लिखें और संकलित करें
1. src/facedetect-sample.cpp फ़ाइल संपादित करें और वहां अपना कोड जोड़ें।
2. फिर बाइनरी को कंपाइल और बिल्ड करने के लिए इस कमांड को रन करें
$./setup.sh
3. कमांड का उपयोग करके इसे चलाएं
$./बिल्ड/फेसडेटेक्ट
निष्कर्ष: शुन्याफेस कोड की कुछ पंक्तियों में चेहरे का पता लगाने या पहचानने में आपकी मदद कर सकता है। अगर आपको यह ट्यूटोरियल पसंद आया तो कृपया इसे लाइक करें, शेयर करें और यहां दिए गए हमारे जीथब रिपोजिटरी को भी तारांकित करें
सिफारिश की:
रास्पबेरी पाई 4बी के लिए 64 बिट आरटी कर्नेल संकलन: 5 कदम
रास्पबेरी पाई 4बी के लिए 64 बिट आरटी कर्नेल संकलन: यह ट्यूटोरियल रास्पबेरी पाई पर 64 बिट रीयल टाइम कर्नेल के निर्माण और स्थापना की प्रक्रिया को कवर करेगा। RT कर्नेल ROS2 और अन्य रीयल टाइम IOT समाधानों की पूर्ण कार्यक्षमता के लिए महत्वपूर्ण है। कर्नेल x64 आधारित रास्पियन पर स्थापित किया गया था जो कि ओ
रास्पबेरी पाई 4B पर इंटरफ़ेस ADXL335 सेंसर 4 चरणों में: 4 चरण
4 चरणों में रास्पबेरी पाई 4 बी पर इंटरफ़ेस ADXL335 सेंसर: इस निर्देश में हम रास्पबेरी पाई 4 पर शुन्या ओ / एस के साथ एक ADXL335 (एक्सेलेरोमीटर) सेंसर को इंटरफ़ेस करने जा रहे हैं
रास्पबेरी पीआई -4 पर रीयल टाइम फेस डिटेक्शन: 6 चरण (चित्रों के साथ)
रास्पबेरीपी -4 पर रीयल टाइम फेस डिटेक्शन: इस निर्देश में हम शुन्याफेस लाइब्रेरी का उपयोग करके शुन्या ओ / एस के साथ रास्पबेरी पाई 4 पर रीयल टाइम फेस-डिटेक्शन करने जा रहे हैं। आप इस ट्यूटोरियल का अनुसरण करके रास्पबेरीपी -4 पर 15-17 की डिटेक्शन फ्रेम दर प्राप्त कर सकते हैं
रास्पबेरी पाई 3 बी में एचडीएमआई के बिना रास्पियन स्थापित करना - रास्पबेरी पाई 3बी के साथ शुरुआत करना - अपना रास्पबेरी पाई सेट करना 3: 6 कदम
रास्पबेरी पाई 3 बी में एचडीएमआई के बिना रास्पियन स्थापित करना | रास्पबेरी पाई 3बी के साथ शुरुआत करना | अपना रास्पबेरी पाई 3 सेट करना: जैसा कि आप में से कुछ लोग जानते हैं कि रास्पबेरी पाई कंप्यूटर काफी शानदार हैं और आप पूरे कंप्यूटर को सिर्फ एक छोटे बोर्ड पर प्राप्त कर सकते हैं। रास्पबेरी पाई 3 मॉडल बी में क्वाड-कोर 64-बिट एआरएम कोर्टेक्स ए 53 है। 1.2 गीगाहर्ट्ज़ पर क्लॉक किया गया। यह पाई 3 को लगभग 50
रास्पबेरी पाई ज़ीरो और ओपनसीवी के साथ फेस और आई डिटेक्शन: 3 चरण
रास्पबेरी पाई ज़ीरो और ओपनसीवी के साथ फेस एंड आई डिटेक्शन: इस निर्देशयोग्य में मैं यह दिखाने जा रहा हूं कि आप रास्पबेरी पाई और ओपनसीवी का उपयोग करके चेहरे और आंख का पता कैसे लगा सकते हैं। यह opencv पर मेरा पहला निर्देश है। मैंने रास्पबेरी में ओपन सीवी सेट करने के लिए कई ट्यूटोरियल्स का पालन किया लेकिन हर बार कुछ त्रुटियों के साथ मारा। वैसे भी मैं