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IOT आधारित रोगी निगरानी किट: 7 कदम
IOT आधारित रोगी निगरानी किट: 7 कदम

वीडियो: IOT आधारित रोगी निगरानी किट: 7 कदम

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वीडियो: IOT Based Health Monitor System Project 2024, नवंबर
Anonim
IOT आधारित रोगी निगरानी किट
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IOT आधारित रोगी निगरानी किट
IOT आधारित रोगी निगरानी किट

परिचय:

आज की दुनिया में लोग अपनी जीवनशैली और खान-पान की आदतों के कारण बीमारियों की चपेट में अधिक आ रहे हैं। ऐसे परिदृश्य में, रोगियों के स्वास्थ्य की निगरानी की प्रमुख भूमिका होती है। स्वास्थ्य देखभाल एक आवश्यक और तेजी से विकासशील क्षेत्र है। तकनीक के विकास ने असंभव विचारों को संभव बना दिया है। एकीकृत सेंसर नेटवर्क के उपयोग से अब यह संभव हो गया है कि हमारे प्रिय लोगों की स्वास्थ्य स्थिति पर बिना किसी कठिनाई के निगरानी की जा सके। विशेष रूप से वृद्ध रोगियों की निगरानी की जा सकती है और किसी भी आपात स्थिति में परिवार के सदस्यों या डॉक्टरों को सतर्क किया जा सकता है और सही समय पर आवश्यक सहायता दी जा सकती है। इस IOT आधारित रोगी निगरानी प्रणाली में एक सेंसर नेटवर्क है जो रोगियों की स्वास्थ्य स्थिति पर नज़र रखता है और किसी भी समस्या के मामले में उनके परिवार या डॉक्टर को सूचित करने के लिए इंटरनेट का उपयोग करता है। यह प्रणाली शरीर के तापमान, आर्द्रता, श्वसन दर और रक्तचाप को महसूस करने में सक्षम है। इन मापदंडों को विभिन्न सेंसरों द्वारा मापा जाता है और एक माइक्रोकंट्रोलर की मदद से संसाधित किया जाता है और फिर एलसीडी स्क्रीन पर प्रदर्शित किया जाता है। तापमान और आर्द्रता को DHT 11 सेंसर द्वारा मापा जाता है और रक्तचाप को कफ विधि द्वारा मापा जाता है। यह डॉक्टरों या परिवार के सदस्यों द्वारा संग्रहीत और देखे जाने के लिए इंटरनेट पर प्रसारित किया जाता है।

आपूर्ति

आवश्यक घटक:

1. शरीर का तापमान, आर्द्रता और श्वसन दर

DHT 11 (आर्द्रता सेंसर)

2. रक्तचाप

  • ASCX15DN हनीवेल प्रेशर सेंसर
  • एयर इन्फ्लेटर मिनी पंप
  • सोलेनोइड वाल्व
  • MAX30100 (हृदय गति)

3. स्पो2

MAX30100

4. आईओटी

ESP8266 (WI_FI मॉड्यूल)

5. माइक्रोकंट्रोलर

अरुडिनो यूएनओ

चरण 1: प्रस्तावित मॉडल

प्रस्तावित मॉडल
प्रस्तावित मॉडल

प्रस्तावित मॉडल का ब्लॉक आरेख ऊपर दिखाया गया है। इस सिस्टम में ह्यूमिडिटी सेंसर, एक माइक्रो कंट्रोलर से जुड़ा हार्ट रेट सेंसर शामिल है, जिसे बाद में प्रदर्शित किया जाता है और वाई-फाई मॉड्यूल के माध्यम से वेब पर प्रसारित किया जाता है। इन मूल्यों को डॉक्टर और रोगी के फोन में स्थापित एंड्रॉइड एप्लिकेशन द्वारा देखा जा सकता है।

ध्यान दें:

DHT11 सेंसर को नथुने के पास रखा गया है। यह आर्द्रता और तापमान को मापने में सक्षम है। आर्द्रता सांस की हवा में मौजूद पानी की मात्रा है। सेंसर साँस और बाहर की हवा के बीच आर्द्रता में अंतर को महसूस करता है। यह अंतर प्रति मिनट सांसों की संख्या (बीपीएम) के लिए गिना जाता है जो श्वसन दर है।

चरण 2: हार्डवेयर

हार्डवेयर
हार्डवेयर

हार्डवेयर कनेक्शन

Arduino इंटरफ़ेस DHT11 (शरीर का तापमान, आर्द्रता और श्वसन दर)

Vcc पिन -----5V Arduino UNO. में

आउट पिन 3-----एनालॉग आउटपुट (एनालॉग पिन A0)

Gnd pin 5----- Arduino UNO. में ग्राउंड

Arduino इंटरफ़ेस ASCX15DN हनीवेल प्रेशर सेंसर, सोलेनॉइड वाल्व और एयर इन्फ्लेटर (रक्तचाप-बीपी)

प्रेशर सेंसर में 6 पिन होते हैं।

Arduino UNO. में पिन 2-----5V

पिन 3-----एनालॉग आउटपुट (एनालॉग पिन ए1)

पिन 5----- Arduino UNO में ग्राउंड

सोलेनॉइड वाल्व में 2 तार होते हैं।

एक तार ----- Arduino UNO में ग्राउंड

एक और तार ----- डिजिटल पिन (डिजिटल पिन D10)

एयर इन्फ्लेटर में 2 तार होते हैं।

एक तार ----- Arduino UNO में ग्राउंड

एक और तार ----- डिजिटल पिन (डिजिटल पिन D8)

Arduino इंटरफ़ेस MAX30100 सेंसर (हृदय गति और Spo2)

कनेक्शन देखने के लिए यहां MAX30100 क्लिक करें।

Arduino इंटरफ़ेस ESP8266 (IOT)

ESP के पावर पिन दोनों को कनेक्ट करें और पिन 10K रेसिस्टर को फिर Uno के +3.3V पावर पिन में सक्षम करें

ESP के ग्राउंड/GND पिन को Uno के ग्राउंड/GND पिन से कनेक्ट करें

ESP के TX को Uno के पिन 3 से कनेक्ट करें

ESP के RX को 1K रेसिस्टर से फिर Uno के पिन 2. से कनेक्ट करें

ESP के RX को 1K रेसिस्टर से फिर Uno के GND पिन से कनेक्ट करें।

ऊपर दिए गए चित्र के अनुसार देखें।

Arduino इंटरफ़ेस LCD (डिस्प्ले)

कनेक्शन देखने के लिए यहां क्लिक करें 16X2 LCD.

चरण 3: सॉफ्टवेयर

सॉफ्टवेयर
सॉफ्टवेयर

अरुडिनो आईडीई:

Arduino इंटीग्रेटेड डेवलपमेंट एनवायरनमेंट - या Arduino Software (IDE) - में कोड लिखने के लिए एक टेक्स्ट एडिटर, एक संदेश क्षेत्र, एक टेक्स्ट कंसोल, सामान्य कार्यों के लिए बटन के साथ एक टूलबार और मेनू की एक श्रृंखला शामिल है। यह प्रोग्राम अपलोड करने और उनके साथ संवाद करने के लिए Arduino और Genuino हार्डवेयर से जुड़ता है।

Arduino IDE सॉफ्टवेयर डाउनलोड करने के लिए नीचे दिए गए लिंक पर क्लिक करें:

अरुडिनो आईडीई

चरण 4: क्लाउड कंप्यूटिंग

क्लाउड कंप्यूटिंग
क्लाउड कंप्यूटिंग
क्लाउड कंप्यूटिंग
क्लाउड कंप्यूटिंग

बात बोलो:

थिंगस्पीक एक ओपन सोर्स आईओटी एप्लिकेशन है जो चीजों से डेटा स्टोर और पुनर्प्राप्त करता है। इसे MATLAB और MathWorks Software का समर्थन प्राप्त है। यह उपयोगकर्ताओं को परिणामों की कल्पना करने और बिना किसी लाइसेंस के MATLAB में स्वतंत्र रूप से काम करने में सक्षम बनाता है।

शरीर की नमी, शरीर के तापमान, श्वसन दर, रक्तचाप (सिस्टोल और डायस्टोल) के मापदंडों के लिए रोगी निगरानी किट से आउटपुट IOT एप्लिकेशन पर प्रदर्शित होते हैं जैसा कि उपरोक्त आंकड़ों में दिखाया गया है।

थिंगस्पीक एप्लिकेशन देखने के लिए नीचे दिए गए लिंक पर क्लिक करें:

बात बोलो

चरण 5: मोबाइल इंटरफ़ेस

मोबाइल इंटरफेस
मोबाइल इंटरफेस
मोबाइल इंटरफेस
मोबाइल इंटरफेस

वर्चुइनो एंड्रॉइड एप्लिकेशन:

Virtuino इंटरनेट या स्थानीय वाई-फाई के माध्यम से इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों की निगरानी और नियंत्रण के लिए एक एंड्रॉइड एप्लिकेशन है। यह विभिन्न विगेट्स के माध्यम से डेटा या आउटपुट की कल्पना करने में मदद करता है। इस एप्लिकेशन में एसएमएस अलर्ट सहित कई अन्य सुविधाएं हैं जो एक प्रमुख विशेषता है।

शरीर की नमी, शरीर के तापमान, श्वसन दर, रक्तचाप (सिस्टोल और डायस्टोल) के मापदंडों के लिए रोगी निगरानी किट से आउटपुट एंड्रॉइड एप्लिकेशन पर प्रदर्शित होते हैं जैसा कि ऊपर दिए गए आंकड़ों में दिखाया गया है।

वर्चुइनो एंड्रॉइड एप्लिकेशन डाउनलोड करने के लिए नीचे दिए गए लिंक पर क्लिक करें:

वर्चुइनो ऐप

चरण 6: आउटपुट

आउटपुट
आउटपुट

चरण 7: कोड

संलग्न कोड (कोड) आईओटी को शारीरिक तापमान, आर्द्रता और श्वसन दर भेजता है।

संलग्न कोड (कोड 1) IOT को रक्तचाप, हृदय गति, Spo2 भेजता है।

ध्यान दें:

यदि कोड समस्या निवारण मैंने अलग कोड संलग्न किए हैं तो आप इसे अपने उद्देश्य के लिए जोड़ सकते हैं।

(यानी) वाईफाई, सैंपल_हनीवेल)

Max30100_spo2, हृदय गति, 16x2_LCD कोड के लिए यहां क्लिक करें

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