जेटसन नैनो की अनबॉक्सिंग और टू विजन डेमो के लिए एक त्वरित स्टार्ट-अप: 4 कदम

2024 लेखक: John Day | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-30 09:21

संक्षेप

जैसा कि आप जानते हैं, जेटसन नैनो अब एक स्टार उत्पाद है। और यह एम्बेडेड सिस्टम में तंत्रिका नेटवर्क प्रौद्योगिकी को व्यापक रूप से तैनात कर सकता है। यहां उत्पाद के विवरण, स्टार्ट-अप की प्रक्रिया और दो विज़ुअल डेमो का एक अनबॉक्सिंग लेख है…

शब्द गणना:800 शब्द और 2 वीडियो

पढ़ने का समय: 20 मिनट

दर्शक:

• डेवलपर्स जो एआई में रुचि रखते हैं लेकिन ठोस पृष्ठभूमि नहीं रखते हैं
• डेवलपर्स जिन्होंने यह तय नहीं किया है कि इसे खरीदना है या नहीं
• डेवलपर जिन्होंने इसे खरीदा है लेकिन अभी तक नहीं मिला है

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चरण 1: 1. जेटसन नैनो क्या है?

बस मामले में, मैं एक संक्षिप्त परिचय के साथ शुरू करता हूँ।

NVIDIA® जेटसन नैनो™ डेवलपर किट आधुनिक एआई वर्कलोड को अभूतपूर्व आकार, शक्ति और लागत पर चलाने के लिए कंप्यूट प्रदर्शन प्रदान करता है। डेवलपर्स, शिक्षार्थी और निर्माता अब इमेज वर्गीकरण, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, सेगमेंटेशन और स्पीच प्रोसेसिंग जैसे अनुप्रयोगों के लिए एआई फ्रेमवर्क और मॉडल चला सकते हैं। और आप आधिकारिक पेज पर अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।

यह क्या कर सकता है? आप इसे अधिक संगणना संसाधन के साथ रास्पबेरी पाई के रूप में बस अवधारणा कर सकते हैं जो महत्वपूर्ण संख्या में अनुप्रयोगों के लिए बड़े तंत्रिका नेटवर्क का समर्थन कर सकता है। मेरे लिए, मैंने घर में अपनी 6 बेवकूफ बिल्लियों की पहचान करने और उन्हें स्वचालित रूप से खिलाने के लिए एक वर्गीकरण नेटवर्क बनाने की तैयारी कर ली है।

चरण 2: 2. अनबॉक्सिंग

चरण 3: 3. स्टार्ट-अप

तैयारी

आपको तैयारी करने की आवश्यकता है:

1. 16GB +. का माइक्रोएसडी कार्ड

2. यूएसबी कीबोर्ड और माउस
3. एक स्क्रीन (एचडीएमआई या डीपी)
4. माइक्रो-यूएसबी (5V⎓4A) या पावर जैक (5V⎓4A बिजली की आपूर्ति। सकारात्मक ध्रुवीयता के साथ 2.1 × 5.5 × 9.5 मिमी प्लग स्वीकार करता है)
5. एक लैपटॉप जो इंटरनेट से कनेक्ट हो सकता है और माइक्रोएसडी कार्ड जला सकता है।
6. एक ईथरनेट लाइन

ध्यान:

• 5V_2A रेटेड सभी बिजली आपूर्ति स्थिर रूप से रेटेड बिजली तक नहीं पहुंच सकती है। और जहां तक मैंने परीक्षण किया, जेटसन नैनो वास्तव में बिजली की आपूर्ति के प्रति संवेदनशील है, और यहां तक कि बिजली के मामूली उतार-चढ़ाव से भी यह दुर्घटनाग्रस्त हो सकता है। आपको उच्च गुणवत्ता का पावर एडॉप्टर खरीदना होगा।
• यहां तक कि यूएसबी उपकरणों को भी गर्म प्लग नहीं किया जाना चाहिए, या किसी अज्ञात कारण से इस बोर्ड का सिस्टम क्रैश हो जाएगा।

डेवलपर किट के लिए पावर स्रोत के रूप में J28 माइक्रो-यूएसबी कनेक्टर या J25 पावर जैक को सक्षम करता है। जम्पर के बिना, डेवलपर किट को J28 माइक्रोयूएसबी कनेक्टर द्वारा संचालित किया जा सकता है। जम्पर के साथ, J28 से कोई शक्ति नहीं ली जाती है, और डेवलपर किट को J25 पावर जैक के माध्यम से संचालित किया जा सकता है।

• रीसेट का कोई बटन नहीं है, इसलिए हर बार जब यह दुर्घटनाग्रस्त हो जाता है, तो डेवलपर्स को इसे मैन्युअल ब्रेकपॉइंट द्वारा पुनरारंभ करना पड़ता है।
• कोई अंतर्निहित वाईफाई मॉड्यूल नहीं
• कोई ब्लूटूथ मॉड्यूल नहीं

एक संक्षिप्त ट्यूटोरियल

जेटसन नैनो के लिए स्टार्ट-अप के चरण अन्य आर्म-लिनक्स बोर्ड की तरह ही हैं और बस मामले में, यहां एक संक्षिप्त ट्यूटोरियल है। अधिक जानकारी के लिए आधिकारिक गाइड पढ़ें।

1. सिस्टम इमेजिंग यहाँ डाउनलोड करें
2. इसे अपने एसडी कार्ड में जलाएं। यहां कई उपकरण हैं जो इस काम को पूरा कर सकते हैं। और Win32diskimager की अनुशंसा की जाती है।
3. अपने कंप्यूटर में USB थंबड्राइव या SD या माइक्रोएसडी कार्ड प्लग इन करें। इसका पता लगाया जाना चाहिए और विंडोज़ में एक ड्राइव के रूप में दिखाई देना चाहिए।
4. Win32 डिस्क इमेजर खोलें, छवि फ़ाइल के रूप में लिखने के लिए इच्छित.img या छवि फ़ाइल चुनें और डिवाइस के रूप में USB या SD ड्राइव चुनें और लिखें दबाएं।
5. लेखन प्रक्रिया में कुछ समय लग सकता है। एक बार यह हो जाने के बाद, USB थंबड्राइव या एसडी कार्ड को हटा दें।
6. जेटसन नैनो मॉड्यूल के निचले भाग में माइक्रोएसडी कार्ड (सिस्टम इमेज के साथ लिखा हुआ) डालें।
7. पावर ऑन करें और जब डेवलपर किट शुरू होगी, तो माइक्रो-यूएसबी कनेक्टर के बगल में हरी एलईडी लाइट जलेगी।

8. जब आप पहली बार शुरू करते हैं, तो जेटसन नैनो डेवलपर सूट आपको कुछ प्रारंभिक सेटिंग्स के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा, जिसमें सिस्टम भाषा, कीबोर्ड लेआउट और ऐसे सामान का चयन करना शामिल है।

9. अंत में, आपको यह स्क्रीन दिखाई देगी। बधाई हो!

चरण 4: 4. डेमो

पर्यावरण को कॉन्फ़िगर करने और परियोजना को संकलित करने के लिए आधिकारिक गाइड का पालन करें। मैंने कल्पना वर्गीकरण और डेमो के रूप में फेस-डिटेक्शन के रूप में 2 प्रोजेक्ट चलाए हैं। अब, विज़न और डीप लर्निंग का वातावरण पूरी तरह से कॉन्फ़िगर किया गया है, और मैं अपने प्रोजेक्ट योग्य पर काम करूँगा।

ध्यान:

• यहां कैमरे के लिए स्टार्ट-अप कोड के साथ कुछ प्रश्न दिए गए हैं और आपको अपने कैमरे से मिलान करने के लिए स्वयं को कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता है। अधिक निर्दिष्ट करने के लिए:

  • फ्रेम आकार के लिए Jetson-utils/camera/gstCamera.c की लाइन 80:

  • कॉन्स्ट uint32_t डिफॉल्टविड्थ = 1280;

    स्थिर स्थिरांक uint32_t DefaultHeight = 720;

• Jetson-inference/imagenet-camera/imagenet-camera.cpp की लाइन 37 और कैमरा के सूचकांक के लिए अन्य डेमो। और कुछ कोडों में, डिफ़ॉल्ट अनुक्रमणिका मैक्रोज़ (जैसे, gstCamera.h) द्वारा परिभाषित नहीं होती है, कैमरा खोलने में समस्या आने पर आपको उन्हें मैन्युअल रूप से संशोधित करना पड़ सकता है।

  #परिभाषित करें DEFAULT_CAMERA -1

• कुछ कोड में, कैमरे का डिफ़ॉल्ट इंडेक्स मैक्रोज़ द्वारा परिभाषित नहीं होता है, और आपको उन्हें मैन्युअल रूप से संशोधित करना पड़ सकता है। आप कमांड का उपयोग कर सकते हैं

  V4L2-ctl

  अपने कैमरे के लिए फ्रेम का सूचकांक और आकार प्राप्त करने के लिए टर्मिनल में।

  V4L2-ctl --device=$d -D --list-formats