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फॉग सेंसर - पार्टिकल फोटॉन - डेटा ऑनलाइन सेव करें: 5 कदम (चित्रों के साथ)
फॉग सेंसर - पार्टिकल फोटॉन - डेटा ऑनलाइन सेव करें: 5 कदम (चित्रों के साथ)

वीडियो: फॉग सेंसर - पार्टिकल फोटॉन - डेटा ऑनलाइन सेव करें: 5 कदम (चित्रों के साथ)

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Anonim
फॉग सेंसर - पार्टिकल फोटॉन - डेटा ऑनलाइन सेव करें
फॉग सेंसर - पार्टिकल फोटॉन - डेटा ऑनलाइन सेव करें

हवा में कोहरे या धुएं की मात्रा को मापने के लिए हमने यह फॉग सेंसर बनाया है। यह एक लेजर से एलडीआर को प्राप्त होने वाले प्रकाश की मात्रा को मापता है, और इसकी तुलना आसपास के प्रकाश की मात्रा से करता है। यह IFTTT के माध्यम से डेटा को Google शीट रीयलटाइम पर पोस्ट करता है।

चरण 1: सामग्री

अवयव
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- कण फोटॉन

- 2x ब्रेडबोर्ड

- जम्पर तार

- 2x 220k ओम प्रतिरोधक

- 3x 10k ओम प्रतिरोधक

- 3 एलईडी (हरा, लाल, पीला)

- आर्द्रता सेंसर (DHT11)

- 2x एलडीआर

- लेजर

- घटकों को जोड़ने के लिए कुछ लकड़ी या इसी तरह की घरेलू सामग्री।

- सेंसर को कवर करने के लिए कुछ (यानी एक पीवीसी डक्ट)

चरण 2: एलईडी की स्थापना

एलईडी की स्थापना
एलईडी की स्थापना

चित्र के बाद तारों को कनेक्ट करें। पिन डी 7 में पहले से ही एक आंतरिक अवरोधक है, इसलिए इसे सीधे एलईडी से जोड़ा जा सकता है।

चरण 3: एलडीआर, लेजर और आर्द्रता सेंसर की स्थापना

एलडीआर, लेजर और आर्द्रता सेंसर की स्थापना
एलडीआर, लेजर और आर्द्रता सेंसर की स्थापना

चित्र में बताए अनुसार तारों को कनेक्ट करें। हमने एलडीआर सेंसर रखने के लिए दूसरे ब्रेडबोर्ड का इस्तेमाल किया, लेकिन उन्हें सीधे भी जोड़ा जा सकता था।

लेज़र और LDR के बीच की सटीक दूरी महत्वपूर्ण नहीं है, हालाँकि यह कम से कम 30 सेमी होनी चाहिए। लेजर को एलडीआर में से एक पर इंगित किया जाना चाहिए, इसलिए दूसरे एलडीआर को संदर्भ के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। उन्हें परिवेश से समान मात्रा में प्रकाश के संपर्क में आना चाहिए। सुनिश्चित करें कि सभी उपकरण बहुत सख्ती से जुड़े हुए हैं, लेजर की दिशा में एक छोटा सा बदलाव आपके माप को खराब कर देता है।

हमने एलडीआर को परिवेश से सीधे प्रकाश से बचाने के लिए एक पीवीसी डक्ट का इस्तेमाल किया। आप रचनात्मक हो सकते हैं और कुछ कार्डबोर्ड या अन्य सामग्री का भी उपयोग कर सकते हैं। सुनिश्चित करें कि कोहरा या धुआं अभी भी लेजर बीम में प्रवेश कर सकता है।

चरण 4: कोड

कोड
कोड
कोड
कोड

कोडिंग build.particle.io पर की जाती है। console.particle.io में प्रकाशित मान प्रदर्शित किए जाएंगे।

हमारे द्वारा उपयोग किया गया कोड.txt फ़ाइल में पाया जा सकता है। कण सॉफ्टवेयर पहली पंक्ति को स्वचालित रूप से नहीं समझता है। आपको Adafruit_DHT लाइब्रेरी को मैन्युअल रूप से जोड़ना होगा।

आगे की व्याख्या:

LDR को कैलिब्रेट करने के लिए शुरुआत में लेजर को बंद कर दिया जाता है। दोनों एलडीआर की तुलना माप की एक श्रृंखला पर की जाती है और मापा अंतर 'डीएस' के रूप में सेट किया जाता है। यह एलडीआर की संवेदनशीलता में अंतर है।

आसपास के प्रकाश को कैलिब्रेट करने के लिए, लेजर चालू किया जाता है और एस का अधिकतम मापा मूल्य निर्धारित किया जाता है। यह आगे की माप के लिए 100% के रूप में सेट किया गया है। इसका मान 'MaxS' के रूप में सहेजा जाता है।

इसके बाद सेटअप पूरा हो जाता है और सेंसर एलईडी के लिए हर 0.1 सेकंड में हवा को मापने के लिए टाइमर चलाना शुरू कर देता है और कंसोल को हर 5 सेकंड में एक माप भेजता है।

चरण 5: आईएफटीटीटी

आईएफटीटीटी
आईएफटीटीटी

IFTTT - यदि यह थान से प्रकाशित मूल्यों को बचाने के लिए एक उपयोगी उपकरण है। यदि आपके पास पहले से IFTTT.com पर खाता नहीं है तो एक खाता बनाएं। एक नया एप्लेट बनाएं।

अगर यह

'दिस' पर क्लिक करें, पार्टिकल को खोजें और उस पर क्लिक करें। 'प्रकाशित नई घटना' चुनें। 'ईवेंट नाम' में 'जानकारी' टाइप करें। यह उन घटनाओं का नाम है जो हर 5 सेकंड में प्रकाशित होती हैं और जिन्हें दस्तावेज़ में सहेजने की आवश्यकता होती है। 'ट्रिगर बनाएं' पर क्लिक करें।

फिर उस

'उस' पर क्लिक करें, शीट खोजें। Google शीट आइकन चुनें। वे आपसे अपने IFTTT खाते को Google से कनेक्ट करने के लिए कहते हैं यदि आपने पहले से ऐसा नहीं किया है। 'स्प्रेडशीट में पंक्ति जोड़ें' पर क्लिक करें।

'स्वरूपित पंक्ति' भाग को छोड़कर, किसी भी डिफ़ॉल्ट सेटिंग को न बदलें। इस फील्ड में.txt को कॉपी पेस्ट करें।

डेटा को उपयोगी बनाने के लिए, एक्सेल को माप के प्रतिशत और समय को अलग-अलग कॉलम में निकालने की आवश्यकता होती है। प्रत्येक नई पंक्ति के लिए स्वचालित रूप से ऐसा करने के लिए, IFTTT एप्लेट में कोड लिखा जाता है।

'जानकारी' नामक अपनी नई शीट खोलने के लिए docs.google.com पर जाएं।

शीट बनाने और डेटा उपलब्ध कराने में कुछ समय लग सकता है। धैर्य रखें।

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