वायु प्रदूषण निगरानी - IoT-डेटा अर्थात-एमएल: 3 चरण (चित्रों के साथ)

2024 लेखक: John Day | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-30 09:24

तो यह मूल रूप से एक पूर्ण IoT अनुप्रयोग है जिसमें हार्डवेयर भाग के साथ-साथ सॉफ़्टवेयर भाग भी शामिल है। इस ट्यूटोरियल में आप देखेंगे कि IoT डिवाइस को कैसे सेट किया जाता है और हवा में मौजूद विभिन्न प्रकार की प्रदूषण गैसों की निगरानी के लिए हम इसे कैसे करते हैं। तो इस ट्यूटोरियल में IoT और डेटा साइंस शामिल हैं।

शामिल प्रोग्रामिंग भाषाएं सी प्रोग्रामिंग और पायथन हैं।

चरण 1: आवश्यक घटक

हार्डवेयर:

1) NodeMCU - एक ESP8266 संचालित माइक्रोकंट्रोलर, IoT अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए एकदम सही।

2) MQ2 गैस सेंसर - हवा में मौजूद विभिन्न प्रकार की गैसों का पता लगाने के लिए एक साधारण गैस सेंसर।

सॉफ्टवेयर:

3) Arduino IDE आपके पीसी / लैपटॉप में स्थापित है

4) जुपिटर नोटबुक, पायथन और विभिन्न पुस्तकालय - आप इस वीडियो ट्यूटोरियल का अनुसरण करके सेटअप कर सकते हैं।

चरण 2: डिवाइस सेट करना (हार्डवेयर सेटअप)

1) NodeMCU को ब्रेडबोर्ड के अंदर सेट किया गया है।

2) गैस सेंसर कनेक्शन:

a) Vcc NodeMCU के विन पोर्ट से जुड़ा है।

बी) जीएनडी नोडएमसीयू के जीएनडी पिन से जुड़ा है

c) A0 पिन NodeMCU के A0 पिन से जुड़ा है

3) सर्वो मोटर कनेक्शन

a) सर्वो मोटर का +ve पिन NodeMCU के विन से जुड़ा है

b) -ve पिन NodeMCU के GND से जुड़ा है

c) एक्चुएटर पिन या आउटपुट पिन NodeMCU के D0 पिन से जुड़ा होता है।

4) एलईडी कनेक्शन

a) LED के + ve पिन NodeMCU के विन पोर्ट से और -ve पिन NodeMCU के GND से जुड़े होते हैं

चरण 3: सॉफ्टवेयर (कोडिंग और विज़ुअलाइज़ेशन)

नीचे Arduino कोड और विज़ुअलाइज़ेशन कोड प्राप्त करें। सब कुछ स्टेप बाय स्टेप बताया गया है। इस परियोजना का विस्तृत विवरण प्राप्त करने के लिए पूरा वीडियो देखें।

github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML