कैमरे के साथ विजुअल ऑब्जेक्ट डिटेक्शन (टीएफसीडी): 15 कदम (चित्रों के साथ)

2024 लेखक: John Day | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-30 09:23

संज्ञानात्मक सेवाएं जो भावनाओं, लोगों के चेहरे या साधारण वस्तुओं को पहचान सकती हैं, अभी भी विकास के प्रारंभिक चरण में हैं, लेकिन मशीन सीखने के साथ, यह तकनीक तेजी से विकसित हो रही है। हम भविष्य में इस जादू को और देखने की उम्मीद कर सकते हैं।

TfCD के लिए TU Delft की एक परियोजना के लिए, हमने Microsoft द्वारा प्रदान की गई दृष्टि संज्ञानात्मक सेवाओं का उपयोग करने का निर्णय लिया ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि फ़ोटो पर दृष्टि पहचान विश्लेषण कैसे किया जाए। (वीडियो देखें)।

ध्यान दें!

इलेक्ट्रॉनिक्स और कोड ठीक से काम करते हैं, लेकिन टीयू डेल्फ़्ट में इंटरनेट कनेक्शन बंद था इसलिए हमारे पास उचित वीडियो नहीं है। हम बाद में एक उचित अपलोड करेंगे! समझने के लिए धन्यवाद!

चरण 1: अपनी एपीआई कुंजी प्राप्त करें

सबसे पहले, Azure संज्ञानात्मक सेवा साइट पर जाएँ और Microsoft साइट से कंप्यूटर विज़न API कुंजी प्राप्त करें। लिंक नीचे है:https://azure.microsoft.com/nl-nl/services/cogniti…

अतिरिक्त: यदि आप थोड़ा मज़ा लेने के लिए एपीआई को आज़माना चाहते हैं, तो फेस रिकग्निशन और इमोशन रिकग्निशन की भी कुंजी प्राप्त करें। विजुअल स्टूडियो डाउनलोड करें (सामुदायिक संस्करण ठीक है) और विजुअल स्टूडियो में डालने के लिए जीथब से कोड भी डाउनलोड करें।

विजुअल स्टूडियो:

जीथब:

चरण 2: अपना हार्डवेयर इकट्ठा करें

पायथन और पिकामेरा का उपयोग करके रास्पबेरी पाई कैमरा मॉड्यूल के साथ शुरुआत करें। आप स्थिर चित्र लेंगे, वीडियो रिकॉर्ड करेंगे और छवि प्रभाव लागू करेंगे। शुरू करने के लिए, आपको आवश्यकता होगी:

• रास्पबेरी पाई, कैमरा बोर्ड V2, 8MP
• कोडिंग के लिए रास्पबेरी पाई 3, मॉडल बी, 1 जीबी रैम
• एडफ्रूट 16x2 कैरेक्टर एलसीडी
• रास्पबेरी पाई से लिंक करने के लिए माउस
• रास्पबेरी पाई से लिंक करने के लिए कीबोर्ड
• रास्पबेरी पाई से लिंक करने के लिए मॉनिटर करें
• रास्पबेरी पाई को वेब से जोड़ने के लिए ईथरनेट केबल
• इनपुट के लिए लैपटॉप
• आपके एलसीडी को मिलाप करने के लिए सोल्डरिंग सेट

चरण 3: अपने एलसीडी को एक साथ मिलाएं

अपने LCD को ठीक से मिलाप करने के लिए Adafruit साइट का उपयोग करें। लिंक नीचे है:

learn.adafruit.com/adafruit-16x2-character…

चरण 4: अपने रास्पबेरी पाई के लिए NOOBS डाउनलोड करें

अपना रास्पबेरी पाई चलाने के लिए रास्पियन डाउनलोड करें!

www.raspberrypi.org/downloads/noobs/

अपने रास्पबेरी पाई को एक छोटे कंप्यूटर के रूप में देखें। इसके लिए मॉनिटर, माउस, कीबोर्ड और इंटरनेट की जरूरत होती है। इन्हें अपने रास्पबेरी पाई से कनेक्ट करें।

चरण 5: पिकामेरा के साथ शुरुआत करना

रास्पबेरी पाई के लिए कैमरा मॉड्यूल एक बेहतरीन एक्सेसरी है, जिससे यूजर्स स्टिल पिक्चर्स ले सकते हैं और फुल एचडी में वीडियो रिकॉर्ड कर सकते हैं। सबसे पहले, पाई के बंद होने के साथ, आपको कैमरा मॉड्यूल को रास्पबेरी पाई के कैमरा पोर्ट से कनेक्ट करना होगा, फिर पाई को शुरू करना होगा और सुनिश्चित करना होगा कि सॉफ्टवेयर सक्षम है। आगे के चरणों के लिए छवियों का पालन करें!

चरण 6: कैमरा पोर्ट का पता लगाएँ और कैमरा कनेक्ट करें

चरण 7: मुख्य मेनू से रास्पबेरी पाई कॉन्फ़िगरेशन टूल खोलें

चरण 8: सुनिश्चित करें कि कैमरा सॉफ्टवेयर सक्षम है

चरण 9: कैमरा पूर्वावलोकन

अब आपका कैमरा कनेक्ट हो गया है और सॉफ्टवेयर सक्षम हो गया है, आप कैमरा पूर्वावलोकन को आज़माकर शुरू कर सकते हैं।

• मुख्य मेनू से पायथन 3 खोलें
• एक नई फ़ाइल खोलें और इसे camera.py के रूप में सहेजें। यह महत्वपूर्ण है कि आप इसे picamera.py के रूप में सेव न करें।
• निम्नलिखित कोड दर्ज करें:

1. Picamera से PiCamera आयात करें
2. समय से आयात नींद
3. कैमरा = पाइकैमरा ()
4. कैमरा.स्टार्ट_प्रीव्यू () स्लीप(१०) कैमरा।स्टॉप_प्रीव्यू ()

• Ctrl + S से सेव करें और F5 से रन करें। कैमरा पूर्वावलोकन 10 सेकंड के लिए दिखाया जाना चाहिए, और फिर बंद कर देना चाहिए। कैमरा जो देखता है उसका पूर्वावलोकन करने के लिए कैमरे को इधर-उधर घुमाएँ।
• लाइव कैमरा पूर्वावलोकन से स्क्रीन भरनी चाहिए

चरण 10: स्थिर चित्र

कैमरा मॉड्यूल के लिए सबसे आम उपयोग स्थिर चित्र लेना है।

नींद कम करने के लिए अपना कोड संशोधित करें और एक कैमरा जोड़ें। कैप्चर () लाइन:

कैमरा.स्टार्ट_प्रीव्यू ()

नींद(5)

कैमरा.कैप्चर ('/home/pi/Desktop/image.jpg')

कैमरा.स्टॉप_प्रीव्यू ()

• कोड चलाएँ और आप स्थिर चित्र कैप्चर करने से पहले 5 सेकंड के लिए कैमरा पूर्वावलोकन खुला देखेंगे। जैसे ही चित्र लिया जाएगा, आप पूर्वावलोकन को एक अलग रिज़ॉल्यूशन में समायोजित होते देखेंगे।
• आप डेस्कटॉप पर अपनी तस्वीर देखेंगे। इसे खोलने के लिए फ़ाइल आइकन पर डबल-क्लिक करें।

चरण 11: आपका कैमरा काम कर रहा है

हां! अगला कदम!

चरण 12: अपनी असेंबल्ड LCD किट लें और परीक्षण करें

सबस्टेप्स का पालन करके एलसीडी को सक्षम करें:

एलसीडी को कॉन्फ़िगर करना

ए।

एलसीडी स्थापित करना और परीक्षण करना कि क्या आपका एलसीडी सही ढंग से मिलाप है!

बी।

चरण 13: इसे अपने स्वयं निर्मित डिवाइस पर स्थापित करने के लिए कोड प्राप्त करें

जीथब से कोड प्राप्त करें:

नोट: कोड ट्रॉनी में अच्छी तरह से काम नहीं कर रहा है। कोड शुरू करने के लिए रास्पियन के टर्मिनल का उपयोग करें। कोड (ComputerVision.py) को मानचित्र में रखें: home/pi/Adafruit_Python_CharLCD/examples (किसी कारण से यह केवल इस तरह से काम करता है, अन्य विधियाँ केवल अस्पष्टीकृत त्रुटियाँ देंगी)

अपना टर्मिनल खोलें और टाइप करें:

सीडी एडफ्रूट_पायथन_चारएलसीडी/उदाहरण

./ComputerVision.py

चरण 14: एक तस्वीर लें