विषयसूची:
- चरण 1: प्रस्तावित प्रणाली
- चरण 2: प्रस्तावित प्रणाली की संरचना:
- चरण 3: ब्लॉक आरेख
- चरण 4: प्रयुक्त अवयव
- चरण 5: ट्रांसमीटर नोड
- चरण 6: गेटवे
- चरण 7: परिणाम:
वीडियो: IOT आधारित वन अग्नि जांच प्रणाली: 8 चरण
2024 लेखक: John Day | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-30 09:21
भारत में दशकों से जंगल की आग एक गंभीर समस्या रही है और यह तभी सुर्खियों में आती है जब उत्तराखंड में इस तरह की बड़ी घटनाएं होती हैं।
उत्तराखंड के वन विभाग के अनुसार इस वर्ष राज्य में 1451 वनों में आग लगने की घटनाओं में 3399 हेक्टेयर वन क्षेत्र नष्ट हो गया है और 63.40 लाख रुपये के नुकसान का आंकलन किया गया है.
जैसा कि हम देख सकते हैं कि हर साल जंगल में आग की संख्या बढ़ रही है और यह इस तरह की प्राकृतिक आपदाओं का पता लगाने और उन्हें रोकने के लिए मौजूदा प्रणालियों की विफलता को भी इंगित करता है।
चरण 1: प्रस्तावित प्रणाली
प्रस्तावित समाधान सौर आधार स्टैंड-अलोन बक्से की सिफारिश करता है जिन्हें पूरे जंगल में तैनात किया जाना है। प्रत्येक बॉक्स में माइक्रोकंट्रोलर के साथ HUMIDITY, TEMPERATURE, CO सेंसर और डेटा संचार के लिए एक xbee मॉड्यूल होता है। ये इकाइयाँ वायरलेस तरीके से संचार करती हैं और सभी सेंसरों से एकत्र किए गए डेटा को एक बेस स्टेशन / गेटवे पर भेजती हैं जिसमें एक केंद्रीय कंप्यूटर और एक इंटरनेट कनेक्शन होता है। आग का पता लगाने के लिए गैस सेंसर के मूल्यों के साथ आर्मस्ट्रांग फायर इंडेक्स के आधार पर किया जाता है।
जंगल में आग लगने की स्थिति में, पहले संबंधित प्राधिकारी को एक संदेश भेजा जाता है और फिर एकत्र किए गए डेटा को बेस स्टेशन के कंप्यूटर से एक डेटाबेस में एक ऑनलाइन वेबसाइट पर अपलोड किया जाएगा। जैसे, फ़ॉरेस्ट फायर यूनिट के पास आँकड़ों तक पहुँच होगी और वह प्रत्येक जंगल से लाइव फीड की निगरानी कर सकता है। ये सेंसर ऊर्जा बचाने के लिए सक्रिय मोड से स्लीप मोड में हो सकते हैं। वे हर 1 मिनट में अपने संबंधित मापदंडों को मापते हैं और उन्हें एक स्ट्रिंग में बेस स्टेशन यूनिट तक पहुंचाते हैं। जैसा कि स्वाभाविक रूप से अपेक्षित था, बिजली या बैटरी का उपयोग करके इन वायरलेस सेंसर को पावर देना व्यावहारिक नहीं है। इसलिए, इन उपकरणों के लिए ऊर्जा का अक्षय रूप होना पसंद किया जाता है जो सौर ऊर्जा प्रणाली जैसे बैटरी को चार्ज करता है।
चरण 2: प्रस्तावित प्रणाली की संरचना:
चरण 3: ब्लॉक आरेख
चरण 4: प्रयुक्त अवयव
चरण 5: ट्रांसमीटर नोड
तापमान, आर्द्रता और सीओ गैस जैसे पर्यावरणीय मापदंडों की निगरानी की जाती है और आर्डिनो का उपयोग करके एकत्र किया जाता है जो एक्सबी आरएफ संचार के माध्यम से प्रेषित होते हैं। xbee को AT मोड में प्रोग्राम किया जाता है।
कोड:
चरण 6: गेटवे
यहां प्रवेश द्वार इंटरनेट कनेक्शन के साथ पीसी है। समन्वयक xbee ब्रेक-आउट बोर्ड का उपयोग करके यूएसबी पोर्ट के माध्यम से पीसी से जुड़ा है। सीरियल बस से डेटा पढ़ने के लिए हमने एक पायथन स्क्रिप्ट विकसित की जो COM पोर्ट से डेटा पढ़ती है, इसे संसाधित करती है, क्लाउड पर प्रकाशित होती है और जंगल की आग का पता लगाने के लिए भी जिम्मेदार होती है।
हम अलर्ट एसएमएस और ईमेल भेजने के लिए IOT डैशबोर्ड और IFTT के लिए थिंग्सबोर्ड सर्वर का उपयोग कर रहे हैं।
कोड:
चरण 7: परिणाम:
मॉडल अवलोकन
आउटडोर काम करना
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